研究者のための英文校正比較

GrammarlyはAI校正の中で最もメジャーなアプリである。無料版では基本的な文法チェックしか行なわれないが、文法ミスの検出・修正力は他のAIを一歩リードしている。同じ文書をGrammarlyと別AIに入力した場合、Grammarlyでのみエラーがキャッチできたケースも多く、人間エディターの校正と比較した場合でも、修正が重なるケースが非常に多かった。また、学術論文に特化したアプリではないが、複数の学術分野でも検出力が大きく変わることが無く、安定して文法ミスの修正を行うことができていた。

また、Grammarlyは、ユーザーデータの取り扱いに非常に厳格な方針をとっており、入力したテキストや個人データ等は、第三者のデータブローカーへと販売・提供することを禁じている。（Grammarlyは有料購読サービスのみで収益を上げている。）個人情報保護に関する各種規制（GDPR、CCPA、HIPAAなど）にも対応しており、個人情報に対して敏感なユーザーに最大限の配慮を行っている。

ただ、残念なことに、その購読価格は他のAI校正と比べても高く設定されており、年間購読で約1.5倍の価格となっている。基本的な文法に関しては無料版でも十分な修正力を持っているので、まずは無料版を試用してみることをお勧めする。その上で、無料版にはない＋アルファの機能（用語の統一性チェック、アカデミック文書への対応設定、不明瞭な文の簡易リライトなど）が欲しい場合に、有料版を考慮したほうが良いだろう。

QuillBot の文法チェッカーは非常に優秀で、名詞の単数・複数、句読点、動詞の語形変化、不定冠詞から定冠詞への変更など、人間エディターの修正と重複する部分が多い。基本的な文法の検出・修正力は、Grammarlyに匹敵するレベルにあると言える。

また、意味の似た語への変更や、文の一部書き換え、文中にある接続詞の文頭への移動、動詞がない文に動詞を補って文として成立させるなど、無料版でも単なる文法チェックを超えた、より深い修正が行なわれている。ただし、こうした大きな変更は、精度が高くない場合があり、新たなエラーを引き起こしたり、意味内容が変わってしまったりと、逆効果となってしまうケースも見られた。

QuillBotのパラフレーズ機能は非常に強力で、ある文を言い換えたものを、AIに自動生成させることが出来る。極論すれば、あるソースからコピーした文章を、意味内容を保ちつつ、別の文章に変換することさえ可能となる。自分の過去論文との類似度が高くなっている場合には、その対策に掛かる時間と費用を大きく節約することができるだろう。無料版では、125単語までの入力制限、フォーマルなどのモードが選択不可、変更しない部分を選択できない、などの制限があり、それ故に生成された英文が他の部分から浮いていると感じる場合がある。もしこの機能をメインに使うのであれば、有料版の購読を検討したい。

無料版の場合、LinguixのAIが検出するのは、スペルミス、句読点、基本的な文法となるが、人間エディターのチェック部分と重なる修正点も多く、かなり実用的なレベルにまで達している。ただ、特定の状況においては、明らかに奇妙な修正案が提示されるケースが確認されている。例えば、「Mike’s house」のように、所有を示す「’s」がある場合、後ろに続くスペースを削除して「Mike’shouse」と修正してしまう。この種のエラーは奇妙な故に分かりやすいのが幸いだが、早期のアルゴリズム改善を望みたい。

その他、LinguixではAIに文章のパラフレーズをさせ、一度に10種類程の候補を提示させることができる。ただし、パラフレーズの際のパラメーターを設定できないこと、AIが過去の学習内容も参考にすることから、意味内容が全く異なる文章が生成されてしまう場合もある。よりユーザーの好みを反映したパラフレーズを望むのであれば、QuillBotも試してみたほうが良いかもしれない。

また、Linguixは、個人情報の保護を重要なイシューとして認識しており、GDPRやCCPA等の個人情報規制に対応した上で、サービス提供を行っている。ブラウザ拡張では、テキストをチェックしないサイトを選択でき、シークレットモードでウェブエディターを使用した場合には、ブラウザを閉じた際に入力テキストが全て削除される。また、有料版購読のみで利益を上げるビジネスモデルとなっており、個人情報、入力したテキストデータ等を第三者に販売・貸与することは一切行っていない。

Trinkaは学術論文やアカデミックライティングに特化して開発されたAIアプリである。様々な分野の論文を機械学習しており、学術論文に対して他のAIより適切に対応することができている。例えば、論文中の「30 minutes」「37°C」に対して、論文では一般的に短縮形の「min」が用いられること、AMAスタイルではdegree symbolと数字の間にスペースが必要ということを、コメントを付けた上で修正している。また、他のAIの様に、専門用語の多くにスペルミスのフラグを立てたり、他から浮いてしまうインフォーマルなサジェストが現れることも無かった。

文法の検出力はGrammarlyを除く他のAIと同程度だが、他のAIに比べて後発となり、プログラムの熟成度が不足しているためか、意味内容が大きく変わってしまうサジェストや、明らかな非文となる修正がみられた。また、学術論文のMaterials and Methodsセクションにも関わらず、Passive voiceからActive voiceへの変更を勧めるコメントが頻繁に行なわれる等の現象も確認されており、アルゴリズムの早期改善が望まれる。

こうした発展途上の箇所も多少見られるが、用語などの統一性を確認する機能や、選択したフォーマットに関する助言、投稿規定への準拠を確認してくれる機能は他のAI校正には無く、非常に有用なものとなっている。欲を言えば、現在は細かいフォーマットの助言だけが行なわれている点を改善し、見出しのスタイルや文中引用など重要なものを一気に修正してもらいたいが、これらは将来の発展に期待したい。